جلسه ۱: آموزش آشنایی با مباحث پایه داده کاوی در رپیدماینر

برای اینکه بتوانید با دید روشنی به آموزش نرم افزار داده کاوی رپیدماینر بپردازید ابتدا لازم است تا اطلاعات پایه داده کاوی را بدانید. در این جلسه آموزشی که اولین جلسه از دوره های آموزشی رپیدماینر است ابتدا به آموزش مباحثی پایه در ارتباط داده کاوی پرداخته می شود تا در جلسات آموزشی آینده دچار مشکل نشوید.

در این جلسه آموزشی از مجموعه جلسات دوره آموزشی رپیدماینر(rapidminer)، مقدماتی در ارتباط با مباحث پایه داده کاوی که پیش نیازی برای یادگیری نرم افزار رپیدماینر است، مطرح می گردد. به طور خلاصه می تواند این گونه بیان نمود که در این جلسه مباحثی پیرامون شناخت انواع داده ها، تشریح انواع روشهای داده کاوی اعم از تکنیک های بدون نظارت و تکنیک های با نظارت، تبدیل داده به فرمت های قابل قبول نرم افزار داده کاوی رپیدماینر، تفکیک داده های آزمایشی(Test Data)، تفکیک داده های آموزشی(Train Data)، آماده سازی داده ها و اعمال پیش پردازش بر روی داده ها. این جلسه آموزشی به صورن رایگان در اختیار کاربران گرامی رایان پژوهان پارسه قرار گرفته است تا بتوان اندکی در رشد علمی شما شریک باشیم.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این جلسه آموزشی، در ادامه آمده است:

برخی از مهمترین مباحثی که در این دوره آموزشی تشریح می گردد عبارتند از:

- شناخت انواع داده ها
- تشریح انواع روشهای داده کاوی اعم از تکنیک های بدون نظارت و تکنیک های با نظارت
- تبدیل داده به فرمت های قابل قبول نرم افزار داده کاوی رپیدماینر
- تفکیک داده های آزمایشی(Test Data)
- تفکیک داده های آموزشی(Train Data)
- آماده سازی داده ها
- اعمال پیش پردازش بر روی داده ها

این آموزش برای رشته های زیر مفید است:

دوره های آموزشی نرم افزار داده کاوی رپیدماینر(Rapidminer) از جلسات مقدماتی تا سطوح متوسطه و پیشرفته برای رشته هایی ذیل مناسب و مفید می باشد.

- رشته کامپیوتر گرایش های نرم افزار، سخت افزار و معماری

- رشته تجارت الکترونیک

- رشته برنامه نویسی

- رشته فناوری اطلاعات

- و سایر رشته های مرتبط

جلسه آموزش شماره ۱ از مجموعه جلسات دوره آموزشی نرم افزار داده کاوی رپیدماینر به صورت رایگان قابل دانلود و مشاهده است.در ویدئو زیر ۲۰ دقیقه  و ۳۴ ثانیه آموزش توسط استاد بهنام حیدری تهیه و تنظیم گردیده است.