سوابق پیشین پروپوزال/پایان نامه
سوابق پیشین پروپوزال/پایان نامه:
پیشینه تحقیق می تواند به عنوان قسمتی از پروژه دوره کارشناسی یا پایاننامه ارشد یا رساله دکترا می باشد. فارغ از علت نوشتن این فصل، مرور پیشینه تحقیق بخشی مهم از فرایند تحقیق است. از کارکردهای مرور پیشینه، میتوان به کمک به درک موضوع تحقیق و بسط دیدگاههای خودتان درباره مسئله تحقیق اشاره نمود. علاوه بر این موارد، اینکار به شما اجازه میدهد به استاد راهنما یا کمیته پایاننامهتان نشان دهید در مورد موضوع پایان نامه چه چیزهایی میدانید. استاد راهنما یا مشاورتان ممکن است فرض کنند که میدانید مرور پیشینه تحقیق چیست و آنها از آن چه انتظاری دارند. احتمال دارد عباراتی بشنوید مانند: «نوشتههای موجود چه چیزی به ما نشان میدهند؟»، «ایدههای خود را به آثار مکتوب پیوند بزنید.»، و « پیشینه موضوع تحقیق را مرور کنید.» قبل از اینکه بتوانید آثار مکتوب را بررسی کنید، باید مطمئن شوید که معنی و مفهوم «آثار مکتوب» را میدانید. یک تعریف خوب میتواند این باشد که آثار مکتوب به معنای مجموعهای از تمام نوشتههای پژوهشی درباره یک موضوع علمی است.این نوشتهها میتواند در قالب انواع مقالات علمی و کارشناسی شده، کتابها و منابع دیگر مانند مقالات و سخنرانیهای ارائه شده در کنفرانسها باشد. ممکن است این کنفرانسها با نام جلسات سالانه یا گردهمایی برگزار گردد. آثار مکتوب همچنین رسالههای نوشته شده توسط دیگر دانشجویان فارغ التحصیل را هم در بر میگیرد. در مجموع، این منابع آثار مکتوب را تشکیل میدهند. از نظر بصری، آثار مکتوب احتمالاً شبیه به این گونه منابع است.
پیشینه تحقیق شبیه به چیست؟
وقتی در حال گذراندن مقطع تحصیلات تکمیلی هستید، با انواع مختلفی از مرور پیشینه تحقیق روبرو میشوید، یا به انواع مختلفی از آنها نیاز پیدا خواهید کرد. مرور پیشینه تحقیق میتواند از نوع گزینشی تا نوع فراگیر متغیر باشد. همچنین آنها میتوانند بخشی از یک کار بزرگتر یا مستقل باشند. تکالیف درسی دوره دانشجویی نمونهای از مرور پیشینه گزینشی است. این نوع کار معمولاً روی بخش کوچکی از آثار مکتوب متمرکز شده و کار با همان مقدار جمع و جور میشود. بررسی متون در یک پایاننامه یا رساله دکترا مثالی است از یک مرور جامع که بخشی از یک کار بزرگتر است. بیشتر مقالات پژوهشی مثل مقالات ISI یا همان مقالات تامسون با مروری گزینشی از پیشینه تحقیق شروع شده و به ایجاد زمینهای برای گزارش تحقیق انجام گرفته در قالب یک مقاله منتج میشوند. اغلب این بخش در داخل فصل مقدمه آورده میشود. نوع دیگری از بررسی پیشینه تحقیق نسبتا جامع و فراگیر بوده و مستقل است. در این معنی، کل مقاله به مرور آثار مکتوب اختصاص داده میشود. مروری بر پیشینه تحقیق که به معرفی مقالهای میپردازد چیزی شبیه به این خواهد بود.
میتوانید بگویید مقدمه شامل مروری بر پیشینه تحقیق است چون دارد در مورد تحقیقی بحث میکند که اهمیت زیادی برای موضوع منتشر شده دارد. اینجا مثالی آورده شده از مقالهای مستقل درباره مرور آثار مکتوب که در این مثال، موضوع آن اشتغال است. عنوان مقاله بیان میکند که موضوع آن مروری است بر پیشینه تحقیق. با این حال، همه مقالات با محتوای بررسی پیشینه حاوی اصطلاح «مرور پیشینه تحقیق» در عنوان خود نخواهند بود. در حقیقت، مقالههایی همچون نمونه مورد بررسی نقطه شروع بسیار خوبی برای تحقیق در موضوع مورد نظر خواهند بود. بنابراین، در این نقطه، احتمالاً از خود میپرسید نوشتن مرور پیشینه به چه چیزی نیاز دارد؟ و از کجا باید شروع کنم؟
نگارش فصل مرور پیشینه تحقیق فرایندی است با چند مرحله کلیدی. بیایید به هر کدام از بخشهای این روند نگاهی دقیقتر بیندازیم. اولین گام شما انتخاب، بررسی، و تمرکز روی یک موضوع است. در این مرحله ممکن است با کسب اطلاعات بیشتر از آثار مکتوب در مورد موضوع پایان نامه به این نتیجه برسید که باید در موضوع یا دامنه تحقیقات تغییری به وجود آورده و آن را بازتنظیم کنید. پس از آن، صد البته مجبور خواهید شد برای پیدا کردن اطلاعات علمی با استفاده از پایگاه داده مقالات، فهرست کتابخانه، Google Scholar و منابع دیگر تحقیقاتی انجام دهید. در تمام طول این فرایند از ذهنتان استفاده خواهید کرد.تمام آنچه که طی این فرایند خواهید یافت را ارزیابی کرده و مقالات، کتابها و نشریاتی که بیش از دیگران مفید خواهند بود را انتخاب میکنید. سپس، میباید این مقالات را خوانده و سعی کنید آنچه را که میخوانید درک، تحلیل و نقد کنید.در حین انجام تحقیق و سازماندهی مقالهتان، اطلاعات زیادی از منابع مختلف جمعآوری خواهید کرد. میتوانید برای سازماندهی این اطلاعات از نرم افزار مدیریت نقل قولها و استنادات همچون Refworks، EndNote وZotero کمک بگیرید. پس از آن مسلم است که باید مقاله را بازنویسی و ویراستاری کرده و کتابشناسی نهاییتان را ایجاد کنید. یک نکته مهم اینکه، هر چند نوشتن و مرور پیشینه تحقیق یک فرایند است، اما این مسئله همیشه یک فرایند خطی نیست.قدم اول به قدم بعدی منتهی میشود اما گاهی اوقات با کسب اطلاعات بیشتر درباره موضوع مورد نظر و مطالعه آثار مکتوب، تحقیقات یا مطالعاتتان شما را به مراحل قبلی رهنمون خواهد ساخت. در این حالت ممکن است گیج شوید و ندانید که چطور میتوانید به مرور پیشینه بپردازید. بیایید نگاهی بیندازیم به معنی بررسی آثار و متون علمی. در کلیترین مفهوم، اینکار به این معنی جمع آوری و خواندن تمامی مقالات مرتبط و آثار مکتوب دیگر در موضوع تحقیق است.در این مرحله باید یک نمای کلی ارائه کرده و مفاهیم کلیدی و مقالات مهم را برجسته کنید. همینطور که دارید مطالعه میکنید میتوانید توصیف و خلاصه نویسی مقالهها را شروع کنید. پس از آن میتوانید با مقایسه آن مقالات از نظر تشابهات و تفاوتها، به ایجاد ارتباط بین آنها اقدام نمایید. همچنین لازم است اطلاعات دریافتی از مطالعاتتان را ارزیابی، تحلیل و سازماندهی کنید. همزمان با مطالعه آثار مکتوب میتوانید انواع مقالات و کتابها را نقد و بررسی کرده و ببینید کدام بخش آنها مهم است یا کدام بخششان خارج از حیطه کاری شماست و و استدلالهای آنها را از نظر نقاط ضعف و قوتشان تحلیل کنید.
هنگام کار با آثار مکتوب باید به دنبال کشف روابط بین نشریات باشید.
برخی از روابط مهم بین نشریات که احتمال دارد آن را کشف کنید میتواند شامل درونمایه و مفاهیمی مهم و همچنین شکافها و اختلاف نظرهای مهمی باشد. اما سعی کنید به دام ایجاد فهرستی بیحاصل از خلاصه آثار مکتوب دیگران نیفتید. مرور پیشینه تحقیق کتابشناسی مشروح نیست. هدف باید این باشد که گامی به جلو برداشته و آنچه در آثار مکتوب پیدا میکنید را ادغام و ترکیب کرده و چیز تازهای از آن بسازید.
ایدهآل آن است که نقشه مفهومی یا طرح کلی خودتان از آثار مکتوب در موضوع تحقیق را ایجاد کنید. به عنوان مثال، فرض کنیم همانطور که دارید مطالعه میکنید سه مفهوم اصلی کشف میکنید که در آثار مکتوب مهم بوده و با تحقیقات مرتبط است. حال باید شناسایی کنید آثار مکتوب، یعنی محتوای موجود در مقالات مستقل، کتابها و نشریات به این سه مفهوم مهمی که پیدا کردهاید ربط پیدا میکنند. برخی از آثار ممکن است به بیش از یک مفهوم کشف شده مرتبط باشد؛ دیگری میتواند فقط به یک مفهوم پیوند بخورد. آنچه اهمیت دارد این است که شما سازماندهی و درک خودتان از مطالب منتشره را ایجاد کرده و بسط میدهید.
سپس، و در مرحله نگارش مرور سوابق، به نوشتاری دست خواهید یافت که مبتنی بر مفاهیم و ارتباطاتی است که در اثر مطالعه، تحلیل و تعمق شما کشف و بسط داده شده و سازماندهی گردیده است. بررسی پیشینه نه تنها حاوی مطالب مرتبط با موضوع تحقیق شما خواهد بود بلکه افکار و ایدههایتان را نیز شامل خواهد شد.
شما با انجام پایان نامه دارید یک داستان ویژه تعریف میکنید که مجموعهای است از پس زمینه علمی موضوع تحقیق بعلاوه اهمیتی که تحقیقات شما دارد. تحقیق و نگارش مناسب فصل مرور پیشینه تحقیق فرایندی چالش برانگیز و گاهی مرعوب کننده است. نترسید و سعی کنید از استاد راهنما، مشاور مرکز نگارش دانشگاه و یا کتابدار دانشگاهتان کمک بگیرید. بسیاری از کتابداران تخصص ویژهای در موضوع مورد نظر شما داشته و میتواند در شناسایی منابع ارزشمند به شما کمک کرده و نشان دهند از کجا میتوانید اطلاعات مفید و مرتبط را به دست آورید.
سامانه انلاین رایان تزیز فعال در عرصه مشاوره و آموزش پروپوزال نویسی، پایان نامه نویسی، سمینار نویسی و انجام کارهای علمی پژوهشی، آمادگی خود را جهت ارائه موضوع و مقاله پایه از سالهای جدید اعلام می دارد. در صورت نیاز، می توانید از طریق راههای ارتباطی فراهم شده در وب سایت، سفارش خود را ثبت نموده و در کمتر از 20 دقیقه پاسخ ما را دریافت نمایید.
-
رایگانجلسه۲۲ رپیدماینر: آموزش یک پروژه عملی درجهت پردازش تصویر در رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۲۱ رپیدماینر: آموزش پردازش تصویر در رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۲۰ رپیدماینر: آموزش یک پروژه عملی جهت تحلیل احساسات افراد در پیام ها با استفاده از متن کاوی در رپید ماینر
-
رایگانجلسه ۱۹ رپیدماینر: آموزش متن کاوی یا Text Mining در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر
-
رایگانجلسه۱۸ رپیدماینر: آموزش اضافه نمودن پلاگین در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۱۷ رپیدماینر: آموزش انتخاب ویژگی با کنترل Optimization و الگوریتم های طبقه بندی در رپیدماینر
-
رایگانجلسه۱۶ رپیدماینر: آموزش انتخاب ویژگی های بهینه از مجموعه ی داده ها با استفاده از الگوریتم pso_svm در رپیدماینر
-
رایگاندوره آموزشی رپیدمانیر
-
رایگانجلسه۱۴ رپیدماینر: آموزش طبقه بندی داده های سرطان سینه با استفاده از روش voting در رپیدماینر
-
رایگانجلسه۱۳ رپیدماینر: آموزش طبقه بندی داده ها با الگوریتم Deep learning در رپیدماینر
-
رایگانجلسه۱۲ رپیدماینر: آموزش طبقه بندی مجموعه داده ها با کمک الگوریتم یادگیری عمیق در نرم افزار داده کاوی در رپیدماینر
-
رایگانجلسه۱۱ رپیدماینر: آموزش یک پروژه عملی پیش بینی میزان برق مصرفی باکمک الگوریتم های پیش بینی کننده در رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۱۰رپیدماینر: آموزش پیش بینی با الگوریتم های شبکه عصبی و SVM در رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۹ رپیدماینر: آموزش یک مدلسازی عملی جهت طبقه بندی مجموعه ای از داده ها در رپیدماینر
-
رایگانجلسه ٨ رپیدماینر: آموزش الگوریتم های طبقه بندی (Classification) در رپیدماینر
-
رایگانجلسه۷ رپیدماینر: آموزش یک پروژه عملی جهت خوشه بندی دیتاست حملات در رپیدماینر
-
رایگانجلسه۶ رپیدماینر: آموزش خوشه بندی داده ها در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۵ رپیدماینر: آموزش کنترل های تبدیل داده در رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۴ رپیدماینر: آموزش تبدیل انواع داده ها به یکدیگر و اعمال پیش پرداز بر روی داده ها در رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۳ رپیدماینر: آموزش ورود انواع دیتاست ها به رپیدماینر
مشاهده همه مطالب