جلسه شماره ۳: آموزش ورود انواع دیتاست ها به رپیدماینر

در نرم افزار رپیدماینر، اولین مرحله جهت مدلسازی و اجرای هرگونه الگوریتمی اعم از روش های طبقه بندی، خوشه بندی، انتخاب ویژگی وغیره، ورود داده های اکسل با هر نوع داده دیگری است. در این جلسه آموزشی از مجموعه دوره های رپیدماینر(Rapid miner)، به آموزش نحوه وارد کردن دیتاست ها پرداخته خواهد شد. نحوه ورود دیتاست به نرم افزار داده کاوی رپیدماینر در قالب چندین مرحله صورت می پذیرد که عبارتند از:

۱- تهیه دیتاست مربوطه در فایل های اکسل، اسکیوال سرور(SQL Server)، داده های متنی وغیره

۲- اعمال پیش پردازش(Preprocessing) مربوطه وتولید یک مجموعه داده منسجم

۳- آماده سازی داده ها(Preparing) جهت اعمال و ورود به نرم افزار داده کاوی رپیدماینر

۴- پس از اینکه داده های اصلی تولید شدند می بایست به نرم افزار داده کاوی رپیدماینر وارد شود.

دراین مرحله کافی است یکی از کنترل های Read csvیا Read Excel وغیره را به محیط Process اضافه نمود. یکی از راه های دیگر اضافه کردن داده ها به صورت مستقیم با کمک رابط گرافیکی رپیدماینر است که در فایل آموزشی به صورت کامل مورد بررسی قرار می گیرد.

بنابراین در این جلسه آموزشی با شما به صورت فراگیر، نحوه  ایمپورت کردن مجموعه داده های محبوبی مثل داده های اکسل، CSV و غیره خواهید آموخت. این جلسه به صورت رایگان در اختیار کاربران گرامی سامانه آموزش های مجازی رایان پژوهان قرار می گیرد. با دیدن این ویدئوی آموزشی می توانید با دیدگاهی بهتر اقدام به خرید دوره آموزشی رپیدماینر نمایید.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این جلسه آموزشی، در ادامه آمده است:

برخی از مهمترین مباحثی که در این دوره آموزشی تشریح می گردد عبارتند از:

- شناخت کامل کنترل Read Excel
- شناخت کامل کنترل Read CSV
- اعمال پیش پردازش اولیه بر روی مجموعه داده ها جهت وارد نمودن به نرم افزا رداده کاوی رپیدماینر
- نحوه اضافه نمودن کنترل های Read Excel, Read CSV به محیط کاری Process
- آماده سازی داده ها
- ایمپورت نمودن داده ها از طریق دکمه Import Configuration Wizard
- ایمپورت نمودن داده ها از طریق دکمه From File و از طریق Add Data

این آموزش برای رشته های زیر مفید است:

دوره های آموزشی نرم افزار داده کاوی رپیدماینر(Rapidminer) از جلسات مقدماتی تا سطوح متوسطه و پیشرفته برای رشته هایی ذیل مناسب و مفید می باشد.

- رشته کامپیوتر گرایش های نرم افزار، سخت افزار و معماری

- رشته تجارت الکترونیک

- رشته برنامه نویسی

- رشته فناوری اطلاعات

- و سایر رشته های مرتبط