دوره آموزشی رپیدماینر: نرم افزار داده کاوی رپیدماینر یکی از قویترین و پرکاربرد ترین نرم افزار هایی است که در زمینه داده کاوی اعم از خوشه بندی داده ها، طبقه بندی، استخراج الگوهای پرتکرار، انتخاب ویژگی، متن کاوی و پردازش تصویر(که اخیرا مطرح شده است) کاربرد فراوانی دارد. نرم افزار داده کاوی رپیدماینر از جمله ابزارهایی که در بسیاری از پژوهش ها و مقالات علمی به عنوان ابزار پیاده سازی استفاده می گردد.

در این دوره آموزشی به صورت کلی به آموزش جلسات و سرفصل های ذیل پرداخته می شود:
1. ابتدا به تشریح مقدماتی در رابطه با داده کاوی پرداخته می شود.
2. سپس به نحوه آنالیز داده ها و ورود انواع داده ها اعم از داده های اکسل، CSV، متنی و غیره در این نرم افزار آشنا می شویم.
3.  در جلساتی به صورت مجزا مباحثی پیرامون خوشه بندی داده ها با کمک الگوریتم هایی از قبیل K-Means, X-Means, K-Mediods, DBSCAN و غیره آموزش داده می شود.
4. در جلسه دیگر به صورت کلی مباحث طبقه بندی داده ها با استفاده از الگوریتم های دسته بندی همچون درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان، رندوم فارست و غیره مورد بررسی قرار می گیرد.
5. تشریح کامل الگوریت یادگیری عمیق و اعمال یک پیش بینی بر روی یک مجموعه داده استاندارد
6. آموزش استخراج قوانین و الگوه های پر تکرار از یک مجموعه داده با استفاده از الگوریتم های محبوبد Apriori, FP_Growth

لیست مطالب مرتبط