جلسه۱۴ رپیدماینر: آموزش طبقه بندی داده های سرطان سینه با استفاده از روش voting در رپیدماینر
جلسه۱۴: آموزش طبقه بندی داده های سرطان سینه با استفاده از روش voting در رپیدماینر:
در این جلسه آموزشی از مجموعه جلسات دوره های رپیدماینر (Rapidminer) به آموزش طبقه بندی با یادگیری تقویتی (Vete) در رپیدماینر پرداخته می شود. ما در جلسه آموزشی یادگیری تقویتی کاملا بصورت پروژه محورعمل کرده ایم. در این جلسه آموزشی کنترل های عمومی رپیدماینر که در جلسات قبل شرح داده شده مجدد مرور شده است. کنترل محبوب Vete که جهت ترکیب چندین الگوریتم طبقه بندی در رپیدماینر استفاده می شود بصورت کامل آموزش داده شده است.بصورت کلی در این جلسه آموزشی دیتاست سرطان سینه به عنوان داده های آزمایشی برای تست یادگیری تقویتی یا Vete در نظر گرفته شده است. نحوه ترکیب انواع الگوریتم های طبقه بندی مثل درخت تصمیم, شبکه عصبی, ماشین بردارپشتیبان. Knn و غیره
در قالب سیستم Vete یصورت کاملا عملی تدریس شده است. بنابراین با خرید این دوره آموزشی می توانید:
- بطور کلی هر الگوریتم طبقه بدی را با یکدیگر ترکیب نموده پاسخ بهینه رسید
- تمرین های درسی و رساله های ارشد را با یادگیری تقویتی پیاده سازی نمود
- منطق یادگیری تقویتی را بصورت تئوریک و عملی فرا خواهید گرفت
امکانات جلسه آموزشی ۱۴ پس از خرید:
- امکان دانلود لینک مستقیم جلسه آموزشی
- دانلود دیتاست سرطان سینه
- امکان دانلود سورس یا مدل تهیه شده با رپیدماینر
این آموزش برای رشته های زیر مفید است:
دوره های آموزشی نرم افزار داده کاوی رپیدماینر(Rapidminer) از جلسات مقدماتی تا سطوح متوسطه و پیشرفته برای رشته هایی ذیل مناسب و مفید می باشد.
- رشته کامپیوتر گرایش های نرم افزار، سخت افزار و معماری
- رشته تجارت الکترونیک
- رشته برنامه نویسی
- رشته فناوری اطلاعات
- و سایر رشته های مرتبط
جلسه۱۴ رپیدماینر: آموزش طبقه بندی داده های سرطان سینه با استفاده از روش voting در رپیدماینر
-
رایگانجلسه۲۲ رپیدماینر: آموزش یک پروژه عملی درجهت پردازش تصویر در رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۲۱ رپیدماینر: آموزش پردازش تصویر در رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۲۰ رپیدماینر: آموزش یک پروژه عملی جهت تحلیل احساسات افراد در پیام ها با استفاده از متن کاوی در رپید ماینر
-
رایگانجلسه ۱۹ رپیدماینر: آموزش متن کاوی یا Text Mining در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر
-
رایگانجلسه۱۸ رپیدماینر: آموزش اضافه نمودن پلاگین در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۱۷ رپیدماینر: آموزش انتخاب ویژگی با کنترل Optimization و الگوریتم های طبقه بندی در رپیدماینر
-
رایگانجلسه۱۶ رپیدماینر: آموزش انتخاب ویژگی های بهینه از مجموعه ی داده ها با استفاده از الگوریتم pso_svm در رپیدماینر
-
رایگاندوره آموزشی رپیدمانیر
-
رایگانجلسه۱۴ رپیدماینر: آموزش طبقه بندی داده های سرطان سینه با استفاده از روش voting در رپیدماینر
-
رایگانجلسه۱۳ رپیدماینر: آموزش طبقه بندی داده ها با الگوریتم Deep learning در رپیدماینر
-
رایگانجلسه۱۲ رپیدماینر: آموزش طبقه بندی مجموعه داده ها با کمک الگوریتم یادگیری عمیق در نرم افزار داده کاوی در رپیدماینر
-
رایگانجلسه۱۱ رپیدماینر: آموزش یک پروژه عملی پیش بینی میزان برق مصرفی باکمک الگوریتم های پیش بینی کننده در رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۱۰رپیدماینر: آموزش پیش بینی با الگوریتم های شبکه عصبی و SVM در رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۹ رپیدماینر: آموزش یک مدلسازی عملی جهت طبقه بندی مجموعه ای از داده ها در رپیدماینر
-
رایگانجلسه ٨ رپیدماینر: آموزش الگوریتم های طبقه بندی (Classification) در رپیدماینر
-
رایگانجلسه۷ رپیدماینر: آموزش یک پروژه عملی جهت خوشه بندی دیتاست حملات در رپیدماینر
-
رایگانجلسه۶ رپیدماینر: آموزش خوشه بندی داده ها در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۵ رپیدماینر: آموزش کنترل های تبدیل داده در رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۴ رپیدماینر: آموزش تبدیل انواع داده ها به یکدیگر و اعمال پیش پرداز بر روی داده ها در رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۳ رپیدماینر: آموزش ورود انواع دیتاست ها به رپیدماینر
مشاهده همه مطالب