جلسه۱۶: آموزش انتخاب ویژگی های بهینه از مجموعه ی داده ها با استفاده از الگوریتم pso_svm در رپیدماینر:

در این جلسه آموزشی از مجموعه جلسات دوره آموزشی رپیدماینر, فرآیند انتخاب ویژگی از دیتاست سرطان سینه (بعنوان نمونه با کمک الگوریتم ازدحام ذرات یا PSO و هسته SVM صورت میپذیرد. در این جلسه آموزشی بصورت خاص الگوریتم انتخاب ویژگی PSO بصورت تئوریک و عملی تدریس می گردد. دیتاست سرطان سینه به عنوان منبع داده به الگوریتم انتخاب ویژگی PSO وارد میشود. این الگوریتم بر اساس هسته SVM فراند دسته بندی زیر مجموعه ویژگی ها را انجام داده و در نهایت به هر ویژگی یک وزن بین ۰ و ۱ اختصاص میدهد. در نهایت با تولید خروجی مربوط به هر ویژگی میتوان تعیین کرد که کدام ویژگی دارای وزن بالاتری نسبت به بقیه ویژگیها میباشد. جلسه آموزشی انتخاب ویژگی در رپیدماینر بصورت پروژه محور بوده و یک پروژه عملی را بصورت کامل و با جزئیات تدریس می نماید. با خرید این دوره آموزشی میتوانید به راحتی فرآیند انتخاب ویژگی را بر روی هر دیتاستی در رپیدماینر انجام دهید.

امکانات آموزش انتخاب ویژگی در رپیدماینر:

- امکان دانلود دیتاست استفاده شده در آموزش

- امکان دانلود فیلم آموزشی بصورت مستقیم

- امکان آموزش مدل و سورس طراحی شده با رپیدماینر

این آموزش برای رشته های زیر مفید است:

دوره های آموزشی نرم افزار داده کاوی رپیدماینر(Rapidminer) از جلسات مقدماتی تا سطوح متوسطه و پیشرفته برای رشته هایی ذیل مناسب و مفید می باشد.

- رشته کامپیوتر گرایش های نرم افزار، سخت افزار و معماری

- رشته تجارت الکترونیک

- رشته برنامه نویسی

- رشته فناوری اطلاعات

- و سایر رشته های مرتبط