جلسه ۴: آموزش تبدیل انواع داده ها به یکدیگر و اعمال پیش پردازش بر روی داده ها در رپیدماینر

 پیش پردازش بر روی داده ها در رپیدماینر: بارها شده است که جهت انجام پروژه هایی در سطوح مختلف نیازمند مجموعه ای از داده ها و دیتاست شده اید. بنابر مسائل امنیتی و شرایط حاکم در یک سیستم، این دیتاست ها با فرمت های خاصی اعم از .dat و غیره معرفی می شوند. قائدتا این نوع داده ها هم ممکن است دارای مقادیر پرت و بلااستفاده(Miss Values) بوده یا این که کلا توسط نرم افزار مورد نظر پشتیبانی نشود. در این جلسه از آموزش های رپیدماینر، مراحل تبدیل داده ها با فرمت غیر قابل پشتیبانی رپیدماینر بصورت مرحله به مرحله بیان شده و پس از تبدیل نوع داده ها به فرمت اکسل و csv، این نوع داده ها را به محیط نرم افزار ایمپورت می کنیم. در مرحله آخر فرایند پیش پردازش را با استفاده از کنترل Replace Miss Values بر روی داده ها اعمال می کنیم. در این جلسه آموزشی چندین مطلب پوشش داده خواهد شد که عبارتند از:

۱) دانلود یک دیتاست با پسوند dat که معتبر باشد

۲) دانلود نرم افزار Em_Edittor جهت بارگذاری این نوع داده ها

۳) باز کردن اصل داده ها در نرم افزار Em_Edittor و Save As به صورت اکسل یا CSV

 ۴) وارد نمودن داده ها به نرم افزار رپیدماینر

۵) جستجوی کنترل Replace miss value در پنجره  Operators

 ۶) حذف مقادیر پرت و اعمال پیش پردازش بر روی داده ها

۷) ذخیره سازی داده های پیش پردازش شده

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این جلسه آموزشی، در ادامه آمده است:

برخی از مهمترین مباحثی که در این دوره آموزشی تشریح می گردد عبارتند از:

- تبدیل انواع داده ها
- تشریح کامل کنترل Replace Miss Values
- تبدیل داده به فرمت های قابل قبول نرم افزار داده کاوی رپیدماینر
- آماده سازی داده ها
- اعمال پیش پردازش بر روی داده ها

این آموزش برای رشته های زیر مفید است:

دوره های آموزشی نرم افزار داده کاوی رپیدماینر(Rapidminer) از جلسات مقدماتی تا سطوح متوسطه و پیشرفته برای رشته هایی ذیل مناسب و مفید می باشد.

- رشته کامپیوتر گرایش های نرم افزار، سخت افزار و معماری

- رشته تجارت الکترونیک

- رشته برنامه نویسی

- رشته فناوری اطلاعات

- و سایر رشته های مرتبط