جلسه 11 پروپوزال نویسی: آموزش نحوه نوشتن متغیر های تحقیق
متغیر های تحقیق
قبل از نوشتن متغیرهای تحقیق می بایست تئوری هایی در رابطه با انواع متغیر های مورد بحث در تحقیق مطالعه شده و شناخت کافی حاصل گردد. متغیر تحقیق به طور کلی بدین صورت تعریف می شود: یک متغیر تحقیق آن چیزی است که مقدار آن قابل تغییر است، همچنین یک متغیر میتواند از متغیر های دیگر مقداری را دریافت کند. همچنین باید بدانید که متغیر ها وابستگی مستقیم و غیر مستقیم دارند. اکنون ما انواع متغیر ها را مورد بحث قرار می دهیم: متغیر مستقل آن دسته از متغیر هایی هستند که توسط محقق یا پژوهشگر دستکاری می شود تا تغییر پیدا کند و این متغیر باعث شود که سایر متغیر ها تغییراتی روی آنها اعمال شود. دسته ی دیگر متغیر ها، متغیر های تعدیل گر هستند که نوع ثالث متغیر های مستقل هستند که پژوهشگر می خواهد تاثیر آنها را روی متغیر های وابسته و روی متغیر های مستقیم مورد سنجش قرار دهد.
جلسه 11: آموزش نحوه نوشتن متغیر های تحقیق
-
رایگانجلسه۲۲ رپیدماینر: آموزش یک پروژه عملی درجهت پردازش تصویر در رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۲۱ رپیدماینر: آموزش پردازش تصویر در رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۲۰ رپیدماینر: آموزش یک پروژه عملی جهت تحلیل احساسات افراد در پیام ها با استفاده از متن کاوی در رپید ماینر
-
رایگانجلسه ۱۹ رپیدماینر: آموزش متن کاوی یا Text Mining در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر
-
رایگانجلسه۱۸ رپیدماینر: آموزش اضافه نمودن پلاگین در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۱۷ رپیدماینر: آموزش انتخاب ویژگی با کنترل Optimization و الگوریتم های طبقه بندی در رپیدماینر
-
رایگانجلسه۱۶ رپیدماینر: آموزش انتخاب ویژگی های بهینه از مجموعه ی داده ها با استفاده از الگوریتم pso_svm در رپیدماینر
-
رایگاندوره آموزشی رپیدمانیر
-
رایگانجلسه۱۴ رپیدماینر: آموزش طبقه بندی داده های سرطان سینه با استفاده از روش voting در رپیدماینر
-
رایگانجلسه۱۳ رپیدماینر: آموزش طبقه بندی داده ها با الگوریتم Deep learning در رپیدماینر
-
رایگانجلسه۱۲ رپیدماینر: آموزش طبقه بندی مجموعه داده ها با کمک الگوریتم یادگیری عمیق در نرم افزار داده کاوی در رپیدماینر
-
رایگانجلسه۱۱ رپیدماینر: آموزش یک پروژه عملی پیش بینی میزان برق مصرفی باکمک الگوریتم های پیش بینی کننده در رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۱۰رپیدماینر: آموزش پیش بینی با الگوریتم های شبکه عصبی و SVM در رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۹ رپیدماینر: آموزش یک مدلسازی عملی جهت طبقه بندی مجموعه ای از داده ها در رپیدماینر
-
رایگانجلسه ٨ رپیدماینر: آموزش الگوریتم های طبقه بندی (Classification) در رپیدماینر
-
رایگانجلسه۷ رپیدماینر: آموزش یک پروژه عملی جهت خوشه بندی دیتاست حملات در رپیدماینر
-
رایگانجلسه۶ رپیدماینر: آموزش خوشه بندی داده ها در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۵ رپیدماینر: آموزش کنترل های تبدیل داده در رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۴ رپیدماینر: آموزش تبدیل انواع داده ها به یکدیگر و اعمال پیش پرداز بر روی داده ها در رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۳ رپیدماینر: آموزش ورود انواع دیتاست ها به رپیدماینر
مشاهده همه مطالب