جلسه۲ رپیدماینر: آموزش معرفی پنجره ها و قسمت های مختلف نرم افزار رپیدماینر
جلسه شماره ۲: آموزش معرفی پنجره ها و قسمت های مختلف نرم افزار رپیدماینر
شناخت محیط کار هر نرم افزار و به خصوص نرم افزار رپیدماینر از مقدماتی ترین مراحلی است که در فرایند آموزش و یادگیری با آن مواجه خواهید بود. نرم افزار داده کاوی رپیدماینر از چندین بخش به نام Window تشکیل شده است. برخی از مهم ترین پنجره های موجود در رپیدماینر عبارتند از:
۱) پنجره Repository: در این پنجره فایل های مدل سازی قرار می گیرد و شامل پوشه هایی است که سورس های رپیدماینر می بایست در آن ذخیره گردد.
۲) پنجره عملگر ها یا Operators: در این پنجره که در سمت چپ محیط نرم افزار رپیدماینر قرار دارد کلیه کنترل ها و الگوریتم های موجود بصورت دسته بندی شده وجود دارد. در این پنجره امکان جستجو یک کنترل یا الگوریتم خاص وجود دارد که کافیست تنها ابتدای اسم الگوریتم مورد نظر مثل Read را وارد نمایید تا تمام کنترل هایی که شامل عبارت Read هستند نمایان گردد.
۳) پنجره Process: این پنجره که یکی از مهم ترین پنجره های موجود در رپیدماینر است برای تهیه مدل های مورد نظر، اضافه کردن کنترل های متنوع به کار می رود.
۴) پنجره پارامتر ها یا Parameters: هر کنترل در نرم افزار رپیدماینر دارای یک سری آرگومان ها و ویژگی هایی است که در پنجره Parameters نمایش داده می شود. این پنجره در سمت راست محیط رپیدماینر وجود دارد. آرگومان های موجود در این نرم افزار با کلیک بر روی هر کنترل قابل رویت می باشد.
۵) پنجره Help: این پنجره در مواقعی که کاربران اطلاعات زیادی در مورد یک الگوریتم یا کنترل واحد های آن ندارند، کاربرد دارد. در این پنجره امکان تحلیل مطالعه مطالبی در ارتباط با ورودی ها و خروجی ها و آرگومان های یک کنترل وجود دارد.
۶) پنجره Design یا طراحی: این پنجره به عنوان یک دکمه در بالای پنجره Process واقع شده است با کمک این دکمه هر لحظه می توان به پنجره اصلی رپیدماینر سوئیچ نمود.
۷) پنجره Result: با کمک این پنجره می توان در هر لحظه به محیط نتایج مراجعه نمود و خروجی مدل های تهیه شده را مشاهده کرد.
بنابراین در این جلسه از مجموعه دوره های آموزشی رپیدماینر، اقدام به معرفی اجزای داخلی و پنجره های موجود در رپیدماینر نموده ایم. شما با دانلود این نسخه از جلسات آموزشی رپیدماینر می توانید بصورت کلی با محیط این نرم افزار آشنا شده تا در مراحل بعدی دچار مشکل نشوید.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این جلسه آموزشی، در ادامه آمده است:
- آموزش کامل پنجره Repository و جزئیات مربوط به ان
- آموزش کامل پنجره عملگر ها یا Operators و نحوه اضافه نمودن یک الگوریتم یا کنترل به محیط پروسس
- آموزش کامل پنجره Process و ارائه یک مدلسازی ساده در آن
- آموزش کامل پنجره پارامتر ها یا Parameters و تنظیم تعدادی از پارامترهای یکی از کنترل های عمومی در رپیدماینر
- آموزش کامل پنجره Help
- معرفی پنجره Design یا طراحی
- معرفی پنجره Result
این آموزش برای رشته های زیر مفید است:
دوره های آموزشی نرم افزار داده کاوی رپیدماینر(Rapidminer) از جلسات مقدماتی تا سطوح متوسطه و پیشرفته برای رشته هایی ذیل مناسب و مفید می باشد.
- رشته کامپیوتر گرایش های نرم افزار، سخت افزار و معماری
- رشته تجارت الکترونیک
- رشته برنامه نویسی
- رشته فناوری اطلاعات
- و سایر رشته های مرتبط
جلسه۲ رپیدماینر: آموزش معرفی پنجره ها و قسمت های مختلف نرم افزار رپیدماینر
-
رایگانجلسه۲۲ رپیدماینر: آموزش یک پروژه عملی درجهت پردازش تصویر در رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۲۱ رپیدماینر: آموزش پردازش تصویر در رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۲۰ رپیدماینر: آموزش یک پروژه عملی جهت تحلیل احساسات افراد در پیام ها با استفاده از متن کاوی در رپید ماینر
-
رایگانجلسه ۱۹ رپیدماینر: آموزش متن کاوی یا Text Mining در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر
-
رایگانجلسه۱۸ رپیدماینر: آموزش اضافه نمودن پلاگین در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۱۷ رپیدماینر: آموزش انتخاب ویژگی با کنترل Optimization و الگوریتم های طبقه بندی در رپیدماینر
-
رایگانجلسه۱۶ رپیدماینر: آموزش انتخاب ویژگی های بهینه از مجموعه ی داده ها با استفاده از الگوریتم pso_svm در رپیدماینر
-
رایگاندوره آموزشی رپیدمانیر
-
رایگانجلسه۱۴ رپیدماینر: آموزش طبقه بندی داده های سرطان سینه با استفاده از روش voting در رپیدماینر
-
رایگانجلسه۱۳ رپیدماینر: آموزش طبقه بندی داده ها با الگوریتم Deep learning در رپیدماینر
-
رایگانجلسه۱۲ رپیدماینر: آموزش طبقه بندی مجموعه داده ها با کمک الگوریتم یادگیری عمیق در نرم افزار داده کاوی در رپیدماینر
-
رایگانجلسه۱۱ رپیدماینر: آموزش یک پروژه عملی پیش بینی میزان برق مصرفی باکمک الگوریتم های پیش بینی کننده در رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۱۰رپیدماینر: آموزش پیش بینی با الگوریتم های شبکه عصبی و SVM در رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۹ رپیدماینر: آموزش یک مدلسازی عملی جهت طبقه بندی مجموعه ای از داده ها در رپیدماینر
-
رایگانجلسه ٨ رپیدماینر: آموزش الگوریتم های طبقه بندی (Classification) در رپیدماینر
-
رایگانجلسه۷ رپیدماینر: آموزش یک پروژه عملی جهت خوشه بندی دیتاست حملات در رپیدماینر
-
رایگانجلسه۶ رپیدماینر: آموزش خوشه بندی داده ها در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۵ رپیدماینر: آموزش کنترل های تبدیل داده در رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۴ رپیدماینر: آموزش تبدیل انواع داده ها به یکدیگر و اعمال پیش پرداز بر روی داده ها در رپیدماینر
-
رایگانجلسه ۳ رپیدماینر: آموزش ورود انواع دیتاست ها به رپیدماینر
مشاهده همه مطالب